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InsightFeb 25, 2026

朴谷分享 | 谷歌推自愿离职:All in AI 的生死时速,大厂裁员进入“AI 重构期”

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PG Advisory

Research Team

朴谷分享 | 谷歌推自愿离职:All in AI 的生死时速,大厂裁员进入“AI 重构期”

Business Insider 报道,Google 面向其全球业务组织(GBO)部分岗位推出自愿离职补偿计划(Voluntary Exit Program)。在内部邮件中,首席商务官 Philipp Schindler 直言:“The game is dynamic, the pace is electric, and the stakes are high(游戏正在加速,节奏越来越快,赌注也越来越大)。”他要求 GBO 团队必须 all in on the mission,全面拥抱 AI 才能放大业务影响;对“跟不上所需节奏”或“已准备离开”的员工,谷歌将为美国部分岗位(解决方案团队、销售、企业发展等)提供自愿离职补偿。值得注意的是,一线客户销售被明确排除,原因直白——尽量避免影响客户连续性。

这并非谷歌首次通过买断与重组调整组织结构。过去一年,包括YouTube 在内的多个部门均有类似动作。真正的变化点不在“裁员”二字,而在人才筛选逻辑的整体升级:

• 新门槛不只是能力或绩效,而是“是否愿意并能适应 AI 驱动的高强度迭代与不确定性”。

• 关键词已从“稳定与流程”切换为“速度、效率、方向一致”。

这股风向并非谷歌独有。过去几周,Amazon、Salesforce、Workday 也传出裁员或组织收缩:表面理由各异,落点高度一致——压缩非核心岗位,把资源集中到 AI、自动化与高增长方向。换言之,企业不再做单纯“成本型裁员”,而是在借 AI 转型之机,重塑组织结构与人才栈。

在更大背景下,组织正同步完成四件事:

• 减少中后台与“纯协调型”岗位,削减链路与信息摩擦。

• 强化AI 基础设施与平台型团队,用平台化能力复用到多业务线。

• 提高“能驾驭 AI 的复合型人才”密度(懂业务、会编排工具链、能做人机协作治理)。

• 降低对“流程执行型”人力的依赖,把可自动化的交给 Agent 与自动化链路。

这意味着:大厂不再承诺“岗位稳定”,而是承诺“效率、速度、方向一致”。如果你进不了这种节奏,你未必失败,但可能不再是这套系统的“目标用户”。

本质上,AI 并非简单“替代岗位”,而是在重排价值坐标:你究竟是在被系统优化,还是在参与设计系统?这也是“2030 四种工作未来”的现实提前版。

朴谷观点

• 对个人:从“执行”转向“编排”

业务拆解力:能把任务转译为数据入口、工具链与验收标准;

人机协同力:会用提示工程和工作流把Agent 纳入流程;

价值呈现力:用可量化指标证明“人+AI”的单位产出、质量与周期优势。

• 对管理者:把“节奏与AI适应力”写进岗位与绩效

在JD 与绩效中加入“AI 使用/编排/治理”要求;以“人+Agent”产出为主线考核,弱化“手工完成量”。

• 对组织:从“流程中心”切换到“能力中心”

以平台团队沉淀企业级Agent、知识库与工具链,做到可复用、可审计、可回退;减少单点人治与重复劳动。

• 对转型路径:小闭环、快验证、可复制

先在一线高频场景落地端到端闭环(如客户响应、报表对账、合规质检),跑通后水平复制,形成规模效应。

• 对人事政策:分流而非一刀切

给“愿意提速并拥抱 AI”的员工以清晰的上升路径与培训资源;对“阶段性不匹配者”提供体面分流与外部转岗支持。

如果把这次VEP 看成一次“人才操作系统升级”,它的核心命题并非去留,而是“节奏与方向”。在 AI 驱动的组织中,跟上节奏、拥抱工具、参与系统设计的人,将成为新的稀缺。


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