Back to Insights
InsightJul 08, 2024

朴谷洞察 |【AI+财务】账龄分析与坏账计提自动化

P

PG Advisory

Research Team

朴谷洞察 |【AI+财务】账龄分析与坏账计提自动化

朴谷咨询服务的武汉中科瑞华生态科技股份有限公司,其集团财务部门在集团十多家公司的合并账龄分析与坏账计提工作中,使用AI完成了自动化核算,达成了提效50倍,且正确率100%的效果。

项目背景:

集团财务部需要每月对集团内10余家公司的应收账款、其他应收款、合同资产的账龄进行测算,并进行坏账准备的计提。

使用AI前:

财务人员每月需按以下步骤完成以上工作:

• 从财务系统中导出10余家公司账套的应收账款、其他应收款、合同资产等科目的明细分类账,通过抓取明细分类账数据来计算每笔业务发生额账龄,然后通过编写大量的excel公式,按照先进先出的原则来计算各个项目在会计期末余额的账龄,最后再根据账龄来计算坏账的当期余额。

• 之前主要是通过财务ERP系统中的自定义报表功能来实现账龄及坏账的测算;但是有如下缺点:

1. 模版公式复杂,只有少数人可以理解,换一位同事就需要重新理解和调整,对个人经验度极高;

2. 操作繁琐,每次测算都需要更新模版,新增客户更改时间指标,每次至少需要2小时左右,且很容易错改漏改;

3. 统计算十分缓慢,每个表需要运行20-30分钟才能出结果,甚至有时运行到一半卡死。

• 该工作每个月需耗时约8-12个小时,且需要依赖于十分有经验的财务人员方可完成。

使用AI后:

• 只需要从系统中导出明细分类账,通过AI辅助多组代码运行和一次链接的替换,就可以快速实现每月账龄的测算和坏账数据的计算。

• 同时,还实现了自动识别内部公司,并根据规则内部公司间不计提坏账的处理。

• 不止于完成,我们现在还可以快速实现坏账预测,计算当前数据到未来任何一个时间节点的账龄和坏账数据。

• 完成该工作所需时间缩短至仅需10-15分钟,效率提高近50倍。且任意财务人员均可通过简单操作完成。


Disclaimer: The information provided in this article is for general informational purposes only and does not constitute financial advice.